Data Scientist Klantbediening

Wil jij jouw data science talent aanwenden om een maatschappelijk verschil te maken?

Informatie

  • Pensioenuitvoering
  • Fulltime
  • Den Haag
MN staat er altijd voor pensioendeelnemers en werkgevers. Vooral wanneer zij ons het hardst nodig hebben, zoals bij een nieuwe baan, scheiding, ziekte of met pensioen gaan. Maar er voor klanten staan, wil niet zeggen dat klanten dit daadwerkelijk zo ervaren. En dus investeren we in data onderzoek dat zicht en grip biedt op de klantbelevenis én aangeeft waar impactvolle verbeterkansen liggen. We hebben toegang tot ontzettend veel data en zoeken versterking met een data scientist. Hoe zie je wat er in zit? Hoe haal je eruit wat erin zit? En wat doe je daar dan mee? We zoeken iemand met belangstelling of zelf ervaring met AI, machine learning en die dat met ons wil ontwikkelen.Omdat MN ruim 1,8 miljoen individuele pensioendeelnemers bedient, kunnen we dat niet realiseren zonder slimme algoritmen en machine learning modellen. Momenteel staat dit nog in de kinderschoenen. Wil jij daar, samen met een team van enthousiaste collega's, verder vorm en inhoud aan geven?
 
De rol
Als Data Scientist Klantbediening maak je een bewuste keuze;: je gaat voor science for society’s sake, want ieder algoritme dat je ontwikkelt en elke machine learning innovatie die je doorvoert, levert een bijdrage aan het leven van 1,8 miljoen werknemers uit de maakindustrie en maritieme sector. Je initieert en regisseert datamining projecten die duidelijk maken wat onze klanten van ons verwachten, in hoeverre we die verwachtingen inlossen en hoe we de dienstverlening kunnen verbeteren.
 
Dat start met het ontwikkelen en implementeren van algoritmen en machine learning modellen die kansen en knelpunten inzichtelijk maken. Denk aan voorspelmodellen, complexe segmentaties en het spotten van nieuwe verbanden. De daaruit voortvloeiende inzichten zijn ‘verbetervoedsel’ voor de interne ketens die inzoomen op het optimaliseren van de klantbediening en (dus) een belangrijke aanjager van change. Omdat we willen voorkomen dat inzichten en initiatieven op de plank blijven liggen, behoort ook het data science ambassadeurschap tot de scope van de rol: jij stimuleert adoptie door alle betrokken collega’s en overtuigt ze van de meerwaarde van data-gedreven denken en werken. Hardcore data science meets proactief stakeholdermanagement dus!
 
Jouw profiel
Voor deze rol is het een must dat je data science talent koppelt aan je signaalfunctie: je wilt constateren dat er een kans ligt, maar die nog veel liever benutten. Dat betekent dat je niet bang moet zijn om te experimenteren, want van falen leer je het meest. Omdat je relatief autonoom werkt en zelf verbeteringen aanjaagt, dien je een goede stakeholdermanager te zijn die in- en extern ‘de boer op gaat’ en tractie voor data science initiatieven kan cultiveren.
 
Achtergrond en competenties
  • HBO/ WO achtergrond, 1-3 jaar Analytics/Data Science werkervaring
  • Bekend met data processing technologieën als SQL, Hadoop en/of Python
  • Affiniteit en/ of ervaring met tools zoals bijvoorbeeld SAS, R / S+, IBM SPSS, StatSoft STATISTICA en/of Azure ML
  • Kennis van werkwijzen als  cluster & netwerk analyse, machine learning, classificatie technieken, voorspelmodellen, sentiment- en tekstanalyses
  • Communicatieve kwaliteiten; je kunt complexe modellen en inzichten (enthousiast, begrijpelijk en overtuigend!) aan business stakeholders presenteren
 
Jouw werkomgeving
Als Data Scientist Klantbediening werk je binnen Pensioenen & Verzekeren. Samen met je team – een mix van aanstormend analytisch talent en ervaren professionals – ben je verantwoordelijk voor de ontwikkeling van data science initiatieven die het verschil maken voor zo’n 1,8 miljoen mensen. De sfeer is open en nuchter. Op ons kantoor maken zo’n 1.100 MN’ers zich sterk voor het pensioeninkomen van medewerkers uit de maakindustrie en maritieme sector. Dat doen we door een vermogen van € 130 miljard euro met oog voor rendement, mens en milieu te beheren. Als MN’er mag je rekenen op een moderne werkomgeving, inclusief uitzicht op de Haagse skyline, inpandige sportfaciliteiten, een fijn bedrijfsrestaurant en volop groei- en ontwikkelkansen.
 
Een uitdagende nieuwe rol bij MN waar je een bijdrage kan leveren aan een belangrijke data science initiatieven!